服務方案

這裡有兩種合作方式:一個明碼實價的入門整合案,或者一個完整試行案。無論哪一種,價格都在動工前講清楚。

適合的公司:大約 20 至 200 人規模、已經過了「或許該研究一下 AI」階段、想要實際成效的公司——不想要一份 60 頁的 deck,也不想要一個交完 invoice 就消失的自由工作者。

兩種起步方式

自建還是用現成方案?

很多非核心的需求,用現成的訂閱方案就足夠——那不是省事的妥協,而是換來持續有人維護與更新的服務。

就算是用現成方案,我的價值還是在於幫你挑對工具、把它接好、讓團隊真正用得上——這也是入門整合案在做的事。

只有在需要差異化、需要客製化到別人拿不到的地方,才值得自建。自建的成本從來不會比訂閱便宜,但換來的是別人拿不走的競爭力——這是完整試行案在解決的問題。

完整試行案涵蓋哪些內容

我合作的對象,是已經相信 AI 可以改變公司運作方式、但仍然要決定哪裡才值得改變的人。我大部分時間投入在數據科學、機器學習,以及支撐真正產品決策的算法層研究。其餘時間則放在這些系統周邊較慢的工作:策略、教練,以及讓中小企業真正能夠使用所建成的成果的產品與流程設計。

在 SME 規模,我將 AI transformation 當作顧問與教練來做,而不是當作平台 rollout。這通常意味著與你一起坐下來,處理會影響下一個產品或下一個營運流程的決策,然後幫助之後必須與這些決策共存的人,培養出足夠的 AI-first development 能力,讓我離開之後仍然能夠繼續。有些是一對一進行,有些是小型 cohort——一次三位 builder 或 leader——確保討論足夠具體。當工作是要讓一個 workflow 在較少人力監督下仍能運作,我就會建構 agentic systems;當誠實的下一步是招募人才與建立團隊架構,而不是再購買一個工具,我就會協助組建一支 AI team。

我接的工作集中在幾個我已經具備判斷力的領域:媒體與廣告、金融與投資、HR 與招聘。在這些領域,我有足夠的 context 去論證什麼才是重要的,而不需要在客戶的時間裡從零開始學習這個行業。

案子完成之後

每個案子結束時都有一個明確的交接點——文件、訓練,還有一次正式的驗收。

之後如果需要調整,兩種方式都可以:臨時需要時,按時計費;如果你預期會持續調整,可以談一個小額月費(涵蓋固定額度的支援時數),用完再另外計費。這個安排只在你主動需要的時候才會啟動,不是每個案子的必選項。

我不會做的

我不接企業級項目、數據平台建設、AI 生成影片,以及合規或法律諮詢。這些問題已經有供應商與 playbook。我寧願把時間花在仍然需要有人親自判斷的地方。

如果你正在猶豫這種幫助合不合適,寫下你目前卡在哪個決定—— 留言 。